9月28日，上海资产管理协会举办金融科技论坛。中国人工智能学会(CAAI)荣誉副理事长、智能投研技术联盟(ITL)主席、微众银行首席人工智能官杨强在论坛上表示，金融行业的数据，有的来自金融机构，有的则来自非金融机构，缺少安全的数据隐私保护机制与手段，将影响金融机构与合规的外部数据源合作。

　　“可信联邦学习助力金融机构增强风控能力，满足监管要求。”杨强认为，实现安全可证明、性能可使用、效率可控、决策可解释、模型可监督以及普惠性是可信联邦学习研究的重要方向。在安全方面，可信联邦学习可以增大攻击方的成本，令攻击方望而止步；在效能方面，可信联邦学习利用生成对抗网络和分割学习，既保护隐私又保障性能；在模型版权保护方面，基于“模型水印”，可信联邦学习既能够保护模型版权，又能够保证模型效率；在普惠性方面，可信联邦学习开源、成本低。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）